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摩尔纹（Moire pattern）是一种由周期性图案重叠干涉产生的视觉现象，常见于数字图像拍摄或扫描过程中。其形成机制和影响因素如下：
1. 空间频率干涉：
当相机传感器（CCD/CMOS）的像素阵列与被拍摄物体（如织物、屏幕、条纹图案等）的周期性纹理接近时，两者的空间频率产生干涉。这种干涉会导致低频的波纹图案显现，即摩尔纹。例如拍摄电脑屏幕时，屏幕的像素网格与相机传感器的像素排列相互作用，产生波纹。
2. 采样混叠效应：
数字传感器的采样过程本质上是离散的，若被拍摄图案的频率高于传感器奈奎斯特频率（即采样频率的一半），就会发生混叠。高频信号被错误还原为低频信号，形成摩尔纹。这与数字信号处理中的“欠采样”原理一致。
3. 旋转角度的影响：
当两种周期性图案（如传感器像素和织物纹理）存在微小夹角时，干涉效应会增强。夹角会导致叠加区域的周期变化，产生更明显的波纹。常见的实验是将两张纱窗网叠放后旋转，观察到条纹变化。
4. 光学低通滤波器的缺失：
专业相机通常配备光学低通滤波器（OLPF），通过轻微模糊图像抑制高频信号，减少摩尔纹。但部分高分辨率相机（如某些中画幅机型）为追求细节会取消OLPF，导致更易出现摩尔纹。
5. 显示设备的叠加效应：
在数字图像编辑时，若图像包含高频纹理（如密集条纹）被显示在像素化屏幕（如LCD）上，可能再次产生次级摩尔纹。印刷行业中的网点叠加也会出现类似现象。
扩展知识：
摩尔纹并非全无用处，在材料科学中可用于应变分析，通过干涉条纹变化测量物体形变。
消除摩尔纹的方法包括调整拍摄角度、使用大光圈镜头虚化背景、后期通过软件算法（如傅里叶变换滤波）处理。
摩尔纹本质上是波动光学与数字采样理论共同作用的结果，体现了波形叠加的物理规律。
