摘要：欧洲研究项目“联合安全计算”提出了一种新方法，该方法允许对不同机构的患者数据进行安全和匿名分析。...

该研究项目由Stifterverband资助了联合的安全计算，在欧洲健康数据空间中处理癌症患者数据分析，而无需共享任何实际数据，并利用现代加密方法 - 安全的多阶层计算。欧洲研究团队包括来自德国LMU的科学家，意大利的Fondazione Policlinico Universitario Agostino Gemelli Irccs和来自爱沙尼亚网伯的加密专家。

在一项新的试点研究中，研究人员现在介绍并测试了一种方法，该方法克服了癌症患者临床研究的苛刻背景下的技术和法律挑战，同时遵守严格的欧洲对患者隐私和数据保护的法规。该研究的结果最近发表在《杂志》上NPJ数字医学。

LMU联邦安全计算的发起人Hendrik Ballhausen解释了几个合作伙伴机构如何形成安全的计算机网络：“既没有一方都可以访问其他人的数据。端到端的加密计算在整个网络上进行了秘密股票。该协议在数学上是数学上仅揭示了关节计算的结果，但从未揭示个人患者的数据的结果。”

LMU大学医院患者的健康数据和罗马的Policlinico Universitario Fondazione Agostino Gemelli是数据集。具体而言，该手术使接受放疗的肾上腺肿瘤患者有益。 LMU大学医院放射治疗副诊所副诊所主任Stefanie Corradini教授总结了动机：“通过这项研究，我们更加精确地了解危险因素，并可能开发出较少副作用的靶向疗法。这增加了患者的生存率和生活质量。”

“我们的机构提供了以磁共振成像为指导的前沿放射疗法，”高级放射治疗中心“ Gemelli Art”的医师Luca Boldrini补充说。 “我们才刚刚开始看到这种方式的数据。通过联合起来，我们的两个机构贡献了这一创新性的数据，并且仍然不常见的放射疗法技术是没有合作协议的两倍。”

该团队围绕着Sharemind MPC建立了一个建筑，这是爱沙尼亚公司Cybernetica安全计算的行业级平台。 Cybernetica首席科学官Dan Bogdanov博士说：“安全的多方计算可以极大地增强医疗保健领域的隐私性和互操作性。”博格达诺夫博士继续说：“如果您需要强大的端到端安全性以及经过验证的政策执法和合规性，密码学可以提供工具。”

与数据使用和访问委员会以及数据保护官员的密切合作是努力的重要组成部分。该项目得到了一家专业律师事务所的支持，并由三个合作伙伴机构之间的合作协议，投票和患者的书面同意。 LMU大学医院的首席执行官兼医疗总监Markus Lerch教授强调说：“将来，我们需要更好地研究健康数据，更快地进行健康数据。这正是巴伐利亚云对健康研究的目的。”

团队已经在处理进一步的用例。亨德里克·巴尔豪森（Hendrik Ballhausen）鼓励来自行业，科学和公共部门的感兴趣方：“我们希望提供建议将我们的方法应用于其他领域。联邦联合的安全计算摊位是现代欧洲数据保护的现代数据保护，这使数据更有价值。这种新的数据保护方法并没有减慢合作的速度，相反，它促进并加快了进一步的活动。”