摘要:弗吉尼亚理工大学的研究人员说,只有通过将系统的下一代人工智能(AI)赋予可以思考,想象和计划类似于人类的人工智能(AI),才有可能进行真正的无线技术革命。这样做将使网络能够摆脱传统的推动力,提供前所未有的质量,并迎来AI进化的新阶段。...
人类与当前人工智能(AI)能力之间存在主要区别:常识。根据Walid Saad的新有远见的论文,工程学院的教授和弗吉尼亚技术创新校园的Next-G无线领导者,只有通过将系统与下一代的AI结束,可以思考,想象和计划类似于人类,才有可能在无线技术方面进行真正的革命。

发表在《 IEEE杂志》(IEEE Journal)的专刊上发表在《通往6G博士学位》的道路上。学生奥马尔·哈萨什(Omar Hashash)和博士后同学克里斯托·托马斯(Christo Thomas)的发现表明:
- 无线革命中缺少的链接是下一代AI。
- 下一代AI中缺少的链接是无线技术。
- 解决方案是通过常识使AI更接近人类的智能。
布拉德利电气和计算机工程系的教授说:“我们在拥有一个可以思考,计划和想象的人工通用情报(AGI)的无线网络之前,至少要沿线使用10或15年。” “我们有一个蓝图和具体的路线图。整个愿景可能无法立即部署,但是现在可以实施。我们正在尝试以一种告诉社区的方式来定位本文,以告诉社区有一条真正革命性的道路 - 一步一步,我们可以朝着一个谋生的努力来朝着一个谋生,思考无线网络。”
前几代无线网络已通过对核心组件的多种增强功能,这些新天线和通信技术提高了性能。根据研究人员的说法,甚至从5G到6G的飞跃都没有以添加无线系统中嵌入的AI架构和开放无线访问网络的特征,它们将具有革命性的革命性,可以满足未来的处理和网络需求。
哈什说:“那是事物开始激动的地方。” “下一代的无线网络和AI正在齐头并进,但很少有人看到它们实际上可以无缝合并。”
物理网络赋予了AI
最初,Saad,Hashash和Thomas专注于元评估,并建立在6G中正在探索的内容上:跨无线系统嵌入AI,称为AI-NENATIANG网络。
Saad说:“问题是研究人员正在使用专为其他任务(例如计算机视觉)设计的经典AI工具,这使得它们在通信网络方面有很多限制。” “要将现实世界与虚拟世界融合在一起,您基本上必须对其进行反映。这不是老式AI可以做的事情。”
尽管人类通过世界模型发展常识并了解环境的直觉物理,但当前的AI系统受到数据的培训。他们倾向于提取模式并捕获潜在的相关关系,但是这些AI系统无法合理地导航不可预见的情况。在下一阶段,6G希望克服这个狭窄,基于规则的AI解决方案,以便该网络改善其可持续性,可推广性,可信度和解释性。迄今为止,我们仍然没有一个可以处理新的和陌生的场景的AI系统,因为它们缺乏重要的人类特征:常识。
说:“常识使我们能够处理新的方案,按比喻学习并连接点,以填充缺失的合理元素。” “简而言之,当前的人工智能水平擅长从数据中提取统计关系,但是在推理和推广到新颖的,意外的情况下,这是非常糟糕的 - 大多数人类完美地掌握的事情。”
为了无缝地融合物理,虚拟和数字维度 - 例如,从家中舒适的空间和时间上戴上虚拟现实耳机和“旅行” - 下一代无线系统将需要极端的无线服务要求,以使世界完美同步。它还需要一种超级形式的AI,可以使网络能够无缝协调物理,虚拟和数字维度,这是只有真正的人类网络才能实现的。
简而言之,下一代无线无线技术的挑战之一不仅是无线技术的物理限制,而且是当前AI技术的有限能力。
电信大脑
随着研究的继续,团队成员惊讶地发现他们不仅是在以前的无线研究的基础上,而且他们的研究融合了AI中对人类水平情报的乐观进步。
Hashas:“一方面,具有数字世界的元元可以实现对物理世界的实时感知,这是实现Agi-Native Networks的重要因素。” “另一方面,元评估有望提出新颖的用例和应用,例如需要常识能力的认知化身。”
元评估具有数字双胞胎等新兴应用程序及其具有相同数字表示物理世界的能力,可以为网络获得感知,高维世界模型,计划能力和类似推理的关键机会。该体系结构将提供缺失的链接,使其成为真正的“大脑”,为网络提供处理不可预见的障碍并预测其培训数据之外的新场景。
托马斯说:“我们必须创建具有内在能力的无线网络,以了解设计的AI模型背后的数学机制,现实世界对象的物理特性及其相互作用。” “这要求我们融合数学原理,类别理论和神经科学,以建模物理世界并了解人脑的复杂操作。因此,我们倡导重新审视AI,无线网络,数学和神经科学中的基础知识。”
研究人员提出了范式转变,而不是已知无线技术的增量进步。这种转变将超过6G和ASPIRE预期的AI本地无线系统,并渴望具有人类智能水平的系统 - 在数字世界和未来的无线网络的交集中学到的智能,然后,这个Agi-Native网络将赋予其一些常识的能力,从而释放出一种新的人类型Ai ai ai ai ai agents a ai agents agents a ai agents agents agents。
说:“缺失的链接实际上是无线网络及其组件,例如数字双胞胎,因为我们可以使用存在的双胞胎作为世界模型的基础,从而使人类级别的思维能够像人类级别一样思考,并将这些“思想”过程集成到无线网络中。” “实际上,我们可以克服当前的一些网络限制,释放一个全新的无线网络时代。这是无线和AI进化的双赢策略。”









