摘要：一组研究人员开发了一种新工具，旨在在3D手机扫描的帮助下彻底改变硬件故障排除。...

康奈尔理工大学的一组研究人员开发了一种新工具，旨在在3D手机扫描的帮助下彻底改变硬件故障排除。

Splatoverflow - 受Stackoverflow的启发，这是一个广泛使用的平台来解决软件问题 - 为硬件支持带来了类似的方法，使用户能够在远程专家的帮助下不同步地诊断和修复硬件问题。

关于新工具的论文将于4月30日在日本横滨的计算机计算系统中的CHI人为因素会议上发表。

该工具，由Amritansh Kwatra构想，博士学位。信息科学专业的学生旨在解决硬件维护方面的主要差距：缺乏可扩展的，结构化的支持，以解决故障排除问题。

Kwatra说：“目前，设计信息，文档和最终用户讨论都存在于不同的空间中。” “它们也与实际的硬件断开了连接，因此，对于不在硬件中的专业知识的用户而言，搜索此信息非常令人生畏。”

Splatoverflow创建了故障设备的3D模型，并与有关3D模型的详细信息配对，专家和用户可以一起检查以确定解决方案。

研究人员正在其他情况下探索应用程序。

助理Thijs Roumen说：“我们目前正在考虑将Splatoverflow用于农业的机器卫生和维护。” “我们也有兴趣看到其在教育和其他领域中的部署。”

展望未来，团队希望将Splatoverflow扩展到开源生态系统中 - 就像Stackoverflow一样。

Roumen说：“我们邀请其他人在其他情况下探索Splatoverflow的使用。” “我们很高兴探索长期的部署，了解如何将其逐渐发展成为一个真正的开源平台，以获得硬件支持。”