摘要：量子计算机的低能挑战者也可以在室温下工作。研究人员表明，可以在复杂网络中使用磁波运动传输信息。...
量子计算机的低能挑战者也可以在室温下工作，这可能是哥德堡大学研究的结果。研究人员表明，可以在复杂网络中使用磁波运动传输信息。
Spintronics探索了暴露于磁场，电流和电压的纳米薄层磁性材料层中的磁现象。这些外部刺激还可以产生旋转波，并在材料的磁性磁性中涟漪，该材料以特定的相位和能量传播。
研究人员可以生成和控制自旋波，从而在两个所谓的自旋霍尔纳米振荡器之间实现相控制的相互同步。通过控制这些波的阶段，研究团队能够在整个网络上生成二进制阶段。他们首次表明，旋转波可以在振荡器之间的相位和相位介导。可以通过调整磁场，电流，施加的栅极电压或振荡器之间的距离来调整现象。
产生最好的猜测
这些进步为下一代ISING机器铺平了道路，这是量子计算机的替代方法，这些计算机需要更少的能量并且可以在室温下运行。
量子计算机和ISING机器可用于解决所谓的组合优化问题，其目的是产生最佳的猜测，而不是对问题的确切答案。许多AI模型旨在产生足够出色的猜测。在当今的计算机中，这些AI计算需要大量计算能力，从而消耗能量。
振荡器网络
该研究发表在《科学杂志》上的研究的主要作者阿卡什·库马尔（Akash Kumar）说：“借助自旋波，我们更接近建立可以解决现实世界中问题的高效，低功耗的计算系统。”自然物理学。
突破之后，哥德堡大学的研究人员现在正在建立数十万个振荡器的网络，以开发下一代的Ising机器。由于振荡器在室温下运行并具有纳米级足迹，因此这些设备很容易适应较大的系统，还可以适用于较小的设备，例如手机。
Akash Kumar说：“从人工智能和机器学习到电信和金融系统，SpinTronics有可能影响许多不同的领域。控制和操纵纳米级的自旋波的能力可能会导致更强大，更高效的传感器的发展，甚至可以导致高频库存交易机器。”
事实：Ising机器
ISING机器是一种新型的计算系统，它模仿物理材料中的磁性旋转如何组织到稳定状态。它主要用于以有效的方式解决复杂的优化问题。该系统的许多小型“旋转”并没有像传统计算机那样逐步计算逐步计算，以快速找到最佳的解决方案。 ISING机器是通过不同自旋之间连接的强度来编程的。如果耦合为正，则旋转将指向相同的方向（在相位），如果是负的，则它们将指向相反的方向（不相相）。然后，解决问题的解决方案是在最佳对齐后所有不同自旋的最终方向上读出的。
