摘要：从可穿戴传感器开发边缘计算和AI功能可以增强其智力，对事物的AI至关重要，并通过最大程度地减少感觉终端和计算单元之间的数据交换来减少功耗。这使可穿戴设备能够在本地处理数据，提供实时处理，更快的反馈以及对网络连接和外部设备的依赖降低，从而提高了健康监控，活动跟踪和智能可穿戴技术等应用程序的效率，隐私和响应能力。...

利用快速的人类健康技术进步是一种全球趋势，推动了生物医学工程研究的兴起。快速上升的领域是可穿戴的生物传感器，有可能实现数字医疗保健和AI医学。

从可穿戴传感器开发边缘计算和AI功能可以增强其智力，对事物的AI至关重要，并通过最大程度地减少感觉终端和计算单元之间的数据交换来减少功耗。这使可穿戴设备能够在本地处理数据，提供实时处理，更快的反馈以及对网络连接和外部设备的依赖降低，从而提高了健康监控，活动和智能可穿戴技术等应用程序的效率，隐私和响应能力。

但是，当前的传感器缺乏计算能力及其与软组织的机械不匹配会导致运动伪像，从而限制了其实际的可穿戴应用。

作为回应，由香港大学电气和电子工程系的Shiming Zhang教授领导的研究团队推出了一个突破性的可穿戴内传感器计算平台。该平台建立在新兴的微电子设备上，即一种有机电化学晶体管（OECT），该设备明确针对生物电子应用发明了。该团队建立了标准化的材料和制造协议，以赋予OECT的可拉伸性。通过这些努力，构建的微电子平台将传感，计算和可扩展性集成到一个硬件实体中，从而赋予其独家可穿戴透视内计算应用程序的能力。

研究团队进一步开发了一个可访问的多通道打印平台，以大规模缓解传感器的制造。通过与电路集成，他们证明了平台实时测量人类电生理信号的能力。结果表明，即使在运动过程中，稳定的，低功率的原位计算也是如此。

这项工作最近发表在自然电子在一篇文章中，标题为“基于可拉伸有机电化学晶体管的可穿戴传感器计算平台”。

张教授说：“我们使用非常规柔软的微电子技术构建了可穿戴的传感器计算平台，为新兴领域（例如人机接口，数字健康和AI医学）提供了硬件解决方案。”

研究小组认为，他们的工作将推动可穿戴设备的界限和Edge-ai的健康。他们的下一步包括完善平台并在各种医疗机构中探索其潜在应用。

“这项开创性的工作不仅展示了HKU团队的创新能力，而且还为可穿戴技术打开了新的机会。在这项非凡的成就中，很明显，该团队致力于通过先进的健康技术来改善生活质量。”张教授补充说。