摘要：研究人员说，成功采用新技术是一种情感问题 - 研究人员说，经理们说，有4个公司说他们未能利用其潜力，经理需要知道如何与他们打交道。...

阿尔托大学（Aalto University）的研究人员说，成功采用新技术是一种情感问题，其中有4家公司说他们无法利用其潜力，经理需要知道如何与他们打交道。

根据最近的研究，AI有可能增强决策，激发创新并帮助领导者提高员工的生产力。许多大型公司都以资金和努力的形式进行了相应的投资。尽管如此，研究表明，他们未能实现预期的收益，多达80％的公司报告未能从新技术中受益。

阿尔托大学助理教授纳塔利亚·沃里（Natalia Vuori）说：“通常，员工没有接受新的AI并从中受益，但我们真的不知道为什么。”她说，我们有限的理解部分源于研究这些失败作为技术本身的局限性，或者从用户对AI绩效的认知判断的角度来看。

Vuori说：“我们了解到的是，成功并不是技术及其能力，而是员工对AI的不同情感和行为反应以及领导者如何管理这些反应。”

她的研究团队跟随了一家由600名员工组成的咨询公司，其中一年多了，因为它试图开发和实施新的人工智能工具的使用。该工具应该收集员工的数字足迹并绘制其技能和能力，最终建立公司的功能地图。结果应该简化用于咨询项目的团队选择过程，实际上，整个实验是他们希望为自己的客户提供的AI软件的试点。

将近两年后，该公司掩埋了实验和拟议的产品。那怎么了？

事实证明，尽管有些员工认为该工具的性能很好并且非常有价值，但根据日历笔记，内部通信和日常交易，他们对AI不满意。结果，员工要么停止完全提供信息，要么通过向系统喂食信息开始操纵系统，他们认为将使他们的职业道路受益。这导致AI的产出变得越来越不准确，随着用户开始对其能力失去信心，养活了恶性循环。

领导者无法理解为什么AI使用量正在下降。他们正在采取很多行动来宣传工具等等，试图解释他们如何使用数据，但没有帮助。

该团队现在正在收集有关Microsoft广泛使用的Copilot AI软件的数据，该软件迄今为止产生了类似的发现。

领导者应该做什么？

研究人员发现，人们对新技术的反应陷入了相同的四组。区分认知信任；一个人相信这项技术的表现良好，情感上的信任；他们对系统的感受是：完全信任，完全不信任，不舒服的信任和盲目的信任。

第一组的人们对认知和情感水平都有很高的信任，而第二组中的人们在两者的得分较低。不舒服的信任表示高认知信任，但情绪低落，反之亦然。

人们在情感上信任该工具的人越少，他们限制的越多，撤出或操纵了他们的数字足迹，即使他们对技术具有认知信任，这也特别值得注意。

这些发现使公司有机会制定更成功的AI吸收方法。

Vuori说：“ AI的采用不仅是一种技术挑战，而且是一个领导力。成功取决于理解信任和解决情绪，并使员工对使用和对AI进行实验感到兴奋。” “如果没有这种以人为本的方法，也可以为满足每个群体的需求而定制的策略，即使是最聪明的AI也将无法发挥其潜力。”

研究结果发表在管理研究杂志1月22日：