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复杂的数据分析发现城市生活如何破坏多动症的肥胖道路

动植物知识 2025-08-26 5341

摘要:冲动性和肥胖之间的隐藏联系可能不能固定在人类生物学中,而是由我们所生活的城市所塑造的。使用基于工程的新方法,研究人员发现,注意力缺陷/多动症(ADHD)不仅可以通过已知的生物学途径,而且还会减少身体活动。...

冲动性和肥胖之间的隐藏联系可能无法固定在人类生物学中,而是由我们所生活的城市塑造的。

复杂的数据分析发现城市生活如何破坏多动症的肥胖道路

纽约大学工程学院和意大利的Istituto Superiore diSanità的研究人员使用一种新型的工程方法发现,注意力缺陷/多动症障碍(ADHD)不仅可以直接通过已知的生物学途径,而且还通过降低物理活动来促进肥胖。这些发现发表在PLOS复合系统。

肥胖症患病率也受其他城市级别变量(例如获得心理健康服务和粮食不安全感)的影响,从而为潜在的缓解策略打开了大门。

为了揭示多动症与肥胖之间的联系,研究小组将城市规模法应用于美国915个城市的公共卫生数据,将城市规模定律(一种从复杂性科学的数学框架)应用于数学框架。城市规模描述了城市的特征如何随人口规模而变化,类似于生物特征与体型的规模。

他们发现,多动症和肥胖症都随着人口的统一而减少:随着城市的增长,人均患病率下降。同时,获得心理健康提供者和大学教育的机会上升,高于城市规模的速度快。似乎不仅提供更多的服务,而且对与冲动性相关的条件的支持不成比例。

但是,一个大小并不能说明整个故事。为了揭示城市相对于期望表现不佳或表现不佳的地方,研究人员使用了规模调整后的大都市指标(SAMIS)。萨米斯(Samis)衡量了一个城市与城市规模的预测偏离程度 - 例如,当一个小城市的肥胖率异常低时,或者大个子的肥胖症率异常低时。这些偏差成为因果分析的基础。

PLOS论文高级作者毛里齐奥·波菲里(Maurizio Porfiri)解释说:“城市规模和因果发现方法使我们能够看到传统健康研究可能会错过的关系。” Porfiri是纽约大学Tandon研究所的教授,在机械和航空工程,生物医学工程,民用和城市工程以及技术管理与创新部门任命。他还担任纽约大学城市科学 +进步中心(CUSP)的主任。

“如果不考虑城市规模自然影响健康指标的方式,我们会错误地归因于成功或失败的错误因素。首先通过过滤这些人口效应,我们可以确定将ADHD与肥胖联系到肥胖的真正因果途径 - 更重要的是,城市环境如何改变这些关系,” Tian Gan,Ph.D. NYU Tandon的机械工程学生。罗马的伊斯蒂托图超级迪·萨尼塔(Istituto Superioredianità)的高级科学家西蒙妮·马克雷(SimoneMacrì

该团队使用SAMIS绘制了一个相互关联的变量网络:ADHD患病率导致了更高的身体不活动,从而增加了肥胖症。获得心理保健有助于降低不活动,间接降低肥胖风险。大学教育的较高患病率与更好的心理健康获取和更多的体育活动有关。

该因果图揭示了一个动态系统,其中冲动,健康行为和城市基础设施相互作用 - 城市本身可以增强或削弱这些影响。

这些模式并不统一。当研究人员按地区绘制萨米斯的绘制时,美国东南部和西南部的城市始终显示出更大的差距。邻近的城市经常在多动症和肥胖症患病率,心理健康获取以及粮食不安全方面表现出明显的差异 - 表明当地政策,文化和资源可能会放大或缓冲这些行为健康风险。

Porfiri说:“区域平均值可以掩盖很多变化。” “萨米斯人让我们看看哪些城市在其体重上方或低于其体重之上。这不仅仅是一个城市的大小,这与它如何使用其资源有关。借助这种洞察力,决策者可以针对对心理保健,教育和体育活动的投资,以打破ADHD和肥胖之间最强的ADHD与肥胖之间的联系。”

为了验证更精细的发现,该小组通过全国儿童健康调查分析了美国19,000多名儿童的数据。同样的因果模式:患有更严重的多动症的儿童更有可能肥胖,尤其是在体育锻炼和家庭教育较低时。

这项研究是在Porfiri和合作者使用Urban Scaleing的早期工作之后,探索了整个美国城市的所有权和暴力。这项研究表明,尽管纽约市的规模较大,但对公共安全的期望大大超过了人们的期望 - 强调了城市级别的偏差如何挑战对规模和风险的假设。

除了Porfiri,Gan和Macrì外,在Porfiri的建议下工作的机械工程学博士候选人Rayan Succar也是该论文的作者。

这项研究得到了美国国家科学基金会和欧盟Horizon 2020计划的资助。

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