摘要：“生物标志物”可能有助于改善对胃癌，结直肠癌和炎症性肠病等胃肠道疾病的检测和治疗。...

科学家发现了一系列“生物标志物”，可以帮助改善对胃肠道疾病（GID）（GC）（GC），结直肠癌（CRC）和炎症性肠病（IBD）等胃肠道疾病（GID）的治疗。

研究人员发现，某些肠道细菌和代谢产物与每种疾病有关 - 表明这些生物标志物可以在早期，侵入性较低的GID诊断中提供帮助，其中一些标志物表明多种疾病的风险。

他们使用先进的机器学习和基于AI的算法来分析来自GC，CRC和IBD患者的微生物组和代谢组数据集。他们的交叉疾病分析表明，接受GC数据训练的模型可以成功预测IBD生物标志物，CRC模型可以高精度预测GC生物标志物。

该研究团队位于伯明翰迪拜大学（伯明翰伯明翰大学健康数据科学计划的一部分），英国伯明翰大学和大学医院伯明翰NHS NHS基金会信托基金会发表了其发现翻译医学杂志。

伯明翰大学的首席合着者Animesh Acharjee博士评论说：“当前的诊断方法（例如内窥镜检查和活检）有效，但在早期阶段可能是侵入性，昂贵的，有时甚至是疾病。

“我们的分析可以更好地了解推动疾病进展的潜在机制，并确定针对靶向疗法的关键生物标志物。这些生物标志物可以帮助更早，更准确地鉴定疾病，从而导致更好，更个性化的治疗方法。”

该研究表明，例如，在GC细菌中企业，细菌植物， 和肌动杆菌组很常见，并且注意到某些代谢产物等某些代谢产物（如二氢酸和牛磺酸）的变化。这些生物标志物中的一些也与IBD相关，这表明疾病之间重叠，但是，尽管这些标记在检测IBD方面效果很好，但它们对CRC的有效性较小。

对于CRC，细菌如梭菌和肠球菌，以及异亮氨酸和烟酰胺等代谢产物，有时与GC重叠，表明疾病发展中可能的共同途径。

在IBD中，来自lachnospiraceae家庭和代谢产物（如尿布蛋白和甘油酸）很重要，其中一些标记也参与了癌症途径，显示了这些疾病如何相互联系。

研究小组模拟了肠道微生物的生长和代谢物通量，发现健康状态和患病状态之间的代谢差异很大。

Acharjee博士补充说：“我们的研究的交叉疾病分析强调了使用一个GID中鉴定出的微生物和代谢生物标志物来预测另一种的潜力。” “这种创新的方法可能导致开发通用诊断工具，以彻底改变多种胃肠道疾病的诊断和治疗。”

研究小组现在计划进一步探索其发现的临床应用，包括开发基于确定的生物标志物的非侵入性诊断测试和靶向疗法。他们还旨在验证更大，多样化的患者队列中的模型，并研究这些生物标志物在预测其他相关疾病方面的潜力。