摘要：最近的人工智能进展主要集中在文本上，但是在其他情况下，包括制造业和服务行业在其他情况下，AI越来越表现出希望。根据一项新研究，在这些部门中，有针对性的AI改进可以提高产品质量和工人的安全性。...

最近的人工智能进展主要集中在文本上，但是在其他情况下，包括制造业和服务行业在其他情况下，AI越来越表现出希望。在这些领域，有针对性的AI改进可以改善产品质量和工人的安全性，这是由巴黎圣母院跨学科专家团队合着的一项新研究。

该研究发表在信息融合，探讨一类能够处理多种类型的输入和推理的AI类工具如何影响工作的未来。这些工具（包括chatgpt）被称为多模式大语言模型。尽管大多数关于AI和工作的研究都集中在办公室工作上，但这项新的研究研究了生产工作环境，在这种情况下，AI的好处似乎不太明显。

巴黎圣母院的研究人员与印第安纳州焊接专家在埃尔克哈特地区职业中心，普利茅斯高中，职业学院南本德，水管工和管道法人当地联盟172和Ivy Tech社区学院合作，以收集图像进行研究，利用通过大学行业实验室的工作建立的关系。印第安纳州北部是美国制造业工作最高的，行业实验室与该地区的80多家公司合作，在200多个项目上合作。

研究重点是在多个行业进行焊接：RV和Marine，Aeronautical and Farming。该研究检查了大型语言模型评估焊接图像的准确程度，以确定显示的焊缝是否适用于不同产品。研究人员发现，尽管这些AI工具在评估焊缝质量方面表现出了希望，但与实际焊缝相比，他们对策划的在线图像进行了更好的分析。

弗兰克·弗兰特·弗雷曼·乔拉（Natesh Chawla）说：“这种差异强调了在训练这些AI模型时必须结合现实世界焊接数据，并在与AI互动时使用更先进的知识蒸馏策略。” “这将有助于AI系统确保焊缝应尽可能地工作。最终，这将有助于提高工人的安全，产品质量和经济机会。”

研究人员发现，特定于上下文的提示可以在某些情况下提高AI模型的性能，并指出模型的大小或复杂性并不一定会带来更好的性能。最终，该研究的合着者建议未来的研究重点是提高模型在陌生领域的推理能力。

巴黎圣母院计算机科学与工程系的博士生，露西家庭学院学者Grigorii Khvatski说：“我们的研究表明，有必要对AI进行微调，以在制造业中更有效，并在工业应用中提供更强大的推理和响应。”

Notre Dame的技术，经济和全球事务副教授Yong Suk Lee在Notre Dame的道德研究所和共同利益研究所的技术学和计划计划主席中说，这项研究的发现对工作的未来具有重要意义。

李说：“随着工业环境中的AI采用，从业人员将需要平衡使用复杂，昂贵的通用模型与选择更好地满足行业需求的微型模型之间的权衡。” “将可解释的AI集成到这些决策框架中对于确保AI系统不仅有效，而且还要透明和负责至关重要。”

该研究获得了美国国家科学基金会未来工作计划的资金，是巴黎圣母院的联邦资助研究项目之一。

除了Chawla，Khvatski和Lee外，研究合着者还包括Corey Angst，Jack和Joan McGraw IT教授，Mendoza商学院的分析和运营；巴黎圣母院行业实验室的高级总监玛丽亚·吉布斯（Maria Gibbs）；以及巴黎圣母院工程学院的高级制造学院教授罗伯特·兰德斯（Robert Landers）。