摘要：一个新的人工智能系统将3D打印零件的起源指出了制造它们的特定机器。该技术可以使制造商可以监视其供应商并管理其供应链，发现早期问题并验证供应商正在遵循商定的流程。...

一个新的人工智能系统将3D打印零件的起源指出了制造它们的特定机器。该技术可以使制造商可以监视其供应商并管理其供应链，发现早期问题并验证供应商正在遵循商定的流程。

由伊利诺伊大学Urbana-Champaign的机械科学与工程学教授比尔·金（Bill King）领导的一组研究人员发现，添加剂制造（也称为3D打印）制造的零件从制造它们的特定机器中带有独特的签名。这启发了从零件的照片中检测签名或“指纹”的AI系统的开发，并确定其起源。

金说：“我们仍然惊讶地发现这是可行的：我们可以在两个相同的机器上打印相同的零件设计 - 同样的型号，相同的过程设置，相同的材料 - 并且每台机器都留下了独特的指纹，AI模型可以追溯到机器。” “可以确切确定在哪里以及如何制作的东西。

这项研究的结果最近发表在《自然合作伙伴》杂志上高级制造。

根据金的说法，该技术对供应商的管理和质量控制具有重大影响。当制造商签约供应商生产产品的零件时，供应商通常同意遵守一组特定的机器，流程和工厂程序，而未经许可就不进行任何更改。但是，这项规定很难执行。从制造过程到所使用的材料，供应商通常会进行更改，恕不另行通知。它们通常是良性的，但也可能在最终产品中引起重大问题。

金说：“现代供应链是基于信任的。” “在恋爱关系开始时，审计和现场游览的形式是尽职调查。但是，对于大多数公司而言，不断监视其供应商是不可行的。制造过程的变化很长一段时间内都不会引起人们的注意，而且您不会发现直到制造不良的制造业人士。每个在制造业中生产的产品。每个人都在供应者中造成了严重的问题，这使得造成了严重的问题，并且没有问题。'''''

在研究3D打印机的可重复性时，金的研究小组注意到零件尺寸的公差与单个机器相关。这激发了研究人员检查零件的照片。事实证明，可以确定特定的机器制造的零件，制造过程和所使用的材料 - 生产“指纹”。

金说：“这些制造指纹一直隐藏起来。” “世界上有成千上万的3D打印机，在飞机，汽车，医疗设备，消费品和许多其他应用程序中使用的3D印刷零件。这些零件中的每个零件都有一个独特的签名，可以使用AI检测到。”

King's Research Group开发了一种AI模型，可以从智能手机相机拍摄的照片中识别生产指纹。 AI模型是在大型数据集上开发的，其中包括由六家公司的21台机器制造的9,192个零件以及四个不同的制造过程。在校准模型时，研究人员发现可以从零件表面的1平方毫米中获得98％的精度获得指纹。

金说：“我们的结果表明，AI模型在经过10个部分的培训时可以进行准确的预测。” “仅使用供应商的几个样本，就可以验证他们后面交付的一切。”

金认为，这项技术有可能大修供应链管理。有了它，制造商可以在生产的早期阶段发现问题，并节省了确定错误起源所需的时间和资源。该技术也可以用来非法商品的起源。

Miles Bimrose，Davis McGregor，Charlie Wood和Sameh Tawfick也为这项工作做出了贡献。