摘要:科学家已经为数学参数开发了一种统一的理论,称为仪表自由。他们的新公式将使研究人员能够更快地解释研究结果。这一发展对于未来在农业,药物发现及以后的努力方面可能是基本的。...
数字对他们有一个有趣的方式。年轻的数学学生被教授各种策略,以使解决问题更容易。比较分数?找到一个共同的分母或转换为小数。在进行用于描述DNA,RNA或蛋白质序列活性的数学类型时,这些策略变得更加复杂。

在科学中,当您制作模型时,其参数确定了其预测。但是,当不同的参数产生相同的预测时,您该怎么办?致电一半2/4或3/6-无论哪种方式,结果都是相同的。在物理学中,这种参数集称为量规自由。它们在我们如何理解电磁和量子力学方面发挥了关键作用。令人惊讶的是,当试图建模不同的突变相互作用时,计算生物学也会出现仪表自由。
现在,冷春港实验室(CSHL)定量生物学家已经开发了一种统一的生物序列模型仪自由的理论。他们的解决方案可能具有无数的应用,从植物育种到药物开发。
当然,大多数人从未听说过仪表自由。那么,它们有多普遍? CSHL副教授贾斯汀·金尼(Justin Kinney)说,当涉及到用于描述大量遗传数据集的计算机模型时,它们基本上是到处都是。
金尼说:“在生物学序列工作方式的计算模型中,仪表自由无处不在。” “从历史上看,它们一直被视为令人讨厌的技术。我们是第一个直接研究它们的人,以便深入了解它们的来历以及如何处理它们。”
到目前为止,计算生物学家已经使用各种临时方法来解释仪表自由。 Kinney,McCandlish及其同事正在寻找一种更好的方式。他们一起开发了一种统一的方法。他们的新数学理论提供了有效的公式科学家可以用于各种生物学应用。这些公式将使科学家能够更快地解释研究结果。
调查人员还发表了一篇伴侣论文,揭示了这些规格自由最终来自何处。事实证明,它们需要模型以实际生物序列反映对称性。也许是违反直觉的,使生物模型以简单而直观的方式行事会要求它们更大,更复杂。 McCandlish补充说:“我们证明,仪表自由对于解释特定遗传序列的贡献是必要的。”
共同的研究强烈表明,金尼和麦康德利的统一方法不仅仅是解决理论问题的新策略。对于未来在农业,发现及其他方面的努力而言,这可能是基本的。









