摘要：研究人员已经开发了一个名为Proxicycle的系统，该系统在传球车太近的骑自行车者（四英尺或更少）时会记录。一个小的，廉价的传感器插入自行车车把上并跟踪通行证，将其发送到骑手的手机上。该团队在西雅图用15名骑自行车的人测试了两个月的系统，发现近距离通行证的位置与其他安全性不佳的指标（例如碰撞）之间存在显着相关性。...

虽然雨水或山丘之类的东西可以阻止人们骑自行车，但主要的障碍是被汽车撞到的风险。很难确定最安全的骑行路线，尤其是对于初学者骑自行车的人来说，旗帜街道的关键方法涉及时间和伤害：等到汽车在给定的位置撞到了几名骑自行车的人。

一支由华盛顿大学领导的团队开发了一个名为Proxicycle的系统，该系统在传球车太近的骑自行车者（在四英尺范围内）时就会记录。一个小的，廉价的传感器插入自行车车把上并通行证，将其发送到骑手的手机上。该团队在西雅图用15名骑自行车的人测试了两个月的系统，发现近距离通行证的位置与其他安全性不佳的指标（例如碰撞）之间存在显着相关性。该系统按大规模部署，可以支持通过城市更安全的自行车路线上的骑自行车的人。

Paul G. Allen计算机科学与工程学院的UW博士生约瑟夫·布雷达（Joseph Breda）说：“经验丰富的骑自行车的人有这张心理地图，哪些街道是安全的，哪些是不安全的，我想找到一种简单的方法，将知识传递给新手骑自行车的人。” “骑自行车确实对您的健康和环境有益。让更多的人骑自行车更多的是我们如何获得这些回报并提高道路上骑自行车的人的安全性。”

该小组于4月29日在日本横滨山的ACM CHI人为因素会议上介绍了其研究。

首先，研究人员对西雅图的389人进行了调查。所有自行车经验水平的受访者都将汽车的威胁排名为最让他们骑自行车的因素，并表示他们很可能会使用有助于安全安全的地图。但是，阻止这一点的关键因素是道路安全的数据有限。

然后，团队构建了一个小型传感器系统，该系统将插入自行车的左车把。该系统的价格不到25美元，由一个3D打印的塑料外壳组成，该塑料外壳容纳一对传感器和一个蓝牙天线。天线将数据传输到骑手的电话中，在那里，团队的算法索出了什么是传球，而不是人，另一个骑自行车的人或一棵树。

该团队通过在停车场进行测试，一辆汽车在不同距离的距离中进行了测试，并在其车把上骑着GoPro摄像头骑车，验证了该系统。研究人员观看了这些游乐设施的镜头，并将其与传感器输出进行了比较。

然后，团队通过当地倡导组织西雅图社区绿道的新闻通讯招募了15名骑自行车的人。每个都有一个perxicycle传感器，一个自定义的Android应用程序和说明。骑自行车的人在两个月内乘车240辆自行车，并记录了2,050次近距离传球。然后，研究人员将近距离通行证的位置与骑手在城市的不同位置的感觉安全性进行了比较 - 他们通过显示骑自行车的位置图像，并使他们对这些位置的感觉（称为“可感知的安全性”）进行了评估 - 以及过去五年中已知的自动驾驶汽车碰撞的位置。

该小组发现，近距离通过与骑自行车风险的其他指标之间存在显着相关性。他们还发现，这种近距离通行证的措施比被调查的安全性更好地指标了实际安全的指标，这是政策制定者在碰撞不足时研究安全的当前标准。

将来，研究人员希望扩大研究并有可能考虑其他风险因素，例如骑自行车的人被开门的门打击，并在其他城市中部署proxicylce。有了足够的数据，现有的自行车映射应用程序（例如Google Maps或Strava）可能包括骑自行车者的更安全路线建议。

其中一些路线仅涉及次要调整。

布雷达说：“一位研究参与者一直在西雅图中心居住，一直在骑自行车。” “这是这条繁忙的多车道道路。但是在研究之前，他们发现一条安静的街道上有一条伟大的自行车道，北部只有一个街区。”

Gearu Chen是Gridware的应用科学领导者，佐治亚理工学院的教授Thomas Ploetz也是本文的合着者。 Shwetak Patel是艾伦学校的大学教授，是高级作家。