摘要：极端的宇宙事件，例如碰撞黑洞或恒星的爆炸会导致时空，所谓的引力波。他们的发现为宇宙打开了一个新窗口。为了观察它们，需要超过的探测器。设计它们仍然是人类的主要科学挑战。研究人员一直在研究人工智能系统如何探索难以想象的庞大的可能设计空间，以找到全新的解决方案。...

极端的宇宙事件，例如碰撞黑洞或恒星的爆炸会导致时空，所谓的引力波。他们的发现为宇宙打开了一个新窗口。为了观察它们，需要超过的探测器。设计它们仍然是人类的主要科学挑战。

Max Planck Light Institute的研究人员（MPL）一直在研究人工智能系统如何探索难以想象的巨大可能设计的空间，以找到全新的解决方案。结果最近发表在期刊上物理评论X。

一个多世纪以前，爱因斯坦理论上预测了引力波。它们只能在2016年直接检测到，因为必要检测器的发展非常复杂。研究小组的负责人Mario Krenn博士在MPL的人工科学家实验室与Ligo团队（“激光干涉仪重力 - 波动天文台”）合作，他成功地设计了这些探测器，并设计了一种基于AI的算法，称为AI基于AI的算法› Yrania设计为设计新型新型小型干扰素重力型重力型重力型电压型电压型。干涉法描述了一种测量方法，该方法使用波的干扰，即它们相遇时它们的叠加。检测器设计需要优化布局和参数。科学家将这一挑战转化为一个连续的优化问题，并使用受现代机器学习启发的方法解决了它。他们发现了许多新的实验设计，这些设计优于最著名的下一代探测器。这些结果有可能将可检测信号的范围提高不止一个数量级。

非宪法和创意：这就是Urania发现的

在算法的解决方案中，研究人员重新发现了许多已知技术。 › Urania×还提出了非正统的设计，可以重塑我们对探测器技术的理解。克伦（Krenn）说：“经过大约两年的发展和运行AI算法，我们发现了数十种新解决方案似乎比人类科学家的实验性蓝图更好。我们问自己，与机器相比，人类忽略了什么。”研究人员扩大了他们的科学方法，以了解AI发现的技巧，思想和技术。他们中的许多人仍然对他们完全陌生。他们已经在公共›探测器动物园中编写了50种表现最佳设计，并将其提供给科学界以进行进一步研究。

最近发表的工作表明，AI可以揭示新颖的探测器设计，并激发人类研究人员探索新的实验和理论思想。从更广泛的角度来看，它表明AI可以在设计未来探索宇宙的工具中发挥重要作用，从最小到最大的尺度。克伦（Krenn）说：“我们正处于一个时代，机器可以发现科学方面的新超人解决方案，而人类的任务是了解机器的所作所为。这肯定会成为科学未来的非常重要的一部分。”