摘要：一项新的研究表明，使用人工智能（AI）快速分析大量的生物多样性数据可以通过使科学家和决策者能够做出更明智的决策来彻底改变保护工作。...

麦吉尔大学研究人员的一项新研究表明，使用人工智能（AI）快速分析大量的生物多样性数据可以通过使科学家和政策制定者能够做出更明智的决策来彻底改变保护工作。

在《自然评论》中发表的评论生物多样性研究了计算机科学家，生态学家和国际研究人员团队之间的合作，研究了七个“全球生物多样性知识短缺”，这是我们对物种的了解的差距，包括它们的分布和互动。

麦吉尔（McGill）生物学系的助理教授劳拉·波洛克（Laura Pollock）说：“问题在于，我们仍然没有关于自然的基本信息，这阻止了我们知道如何保护它。”

这项研究回顾了有关该主题的现有文献，它确定了AI可以缩小这些知识差距的关键方法。研究人员发现，目前AI仅在七个缺口区域中的两个中使用，留下了大量机会。 AI驱动的工具（例如Bioclip）已经被用来从图像中检测物种特征，从而有助于物种识别。自动化昆虫监测平台（例如天线）正在发现数百种新昆虫。

但是，在卫星图像和环境DNA上训练的机器学习模型比以往任何时候都可以更准确地绘制物种分布。 AI还可以帮助推断物种相互作用，例如食物网和捕食者 - 捕集关系，由于直接观察的困难，它们在很大程度上仍未被研究。

加拿大CIFAR AI主席，麦吉尔（McGill）的计算机科学助理教授戴维·罗尼克（David Rolnick）说：“这项研究关注的是比以前的评论更广泛的生物多样性问题。” “当AI有很大的潜力解决许多不足之际时，AI的应用有多狭窄，这也令人惊讶。”

展望未来，研究小组强调了扩大数据共享计划以改善AI模型培训，完善算法以减少偏见并确保AI在保护方面的重要性。他们说，随着全球生物多样性的目标，即使有效利用，AI可能是解决生物多样性危机的最强大工具之一。

Pollock说：“ AI正在改变世界的运作方式，无论好坏。这是它可以帮助我们的方式之一。” “保护生物多样性至关重要，因为生态系统维持人类的生命。”