摘要：新的AI芯片无需现有芯片所需的云服务器或Internet连接而起作用。由Hussam Amrouch教授设计的AI Pro是在人脑上建模的。其创新的神经形态体系结构使其能够当场进行计算，从而确保完全网络安全。它的能源效率也多达十倍。...

慕尼黑技术大学（TUM）开发了一种新的AI芯片，无需现有芯片所需的云服务器或互联网连接。由Hussam Amrouch教授设计的AI Pro是在人脑上建模的。其创新的神经形态体系结构使其能够当场进行计算，从而确保完全网络安全。它的能源效率也多达十倍。

TUM的AI处理器设计教授已经拥有了德累斯顿的半导体制造商Global Foundries生产的第一批原型。与传统的芯片不同，AI Pro的计算和内存单元是一起的。这是可能的，因为芯片应用了“高维计算”的原理：这意味着它识别出相似性和模式，但不需要数百万的数据记录学习。

该芯片并没有像常规AI芯片中使用的深度学习方法一样被显示出无数的汽车图像，而是结合了各种信息，例如汽车有四个轮子，通常在路上驱动，并且可以具有不同的形状。像新筹码一样，阿姆鲁奇教授说：“人类还通过相似之处提出推论并学习。”

类似大脑的思维的重要优势：节省能量。为了培训样本任务，新芯片消耗了24个微焦点，而可比较的芯片则需要十到一百倍的能量 - “创纪录的价值”。 “现代处理器架构，算法专业化和创新数据处理的这种组合使AI芯片有些特别。”

这也使它与全能的人脱颖而出，例如工业巨头Nvidia的筹码。 “尽管NVIDIA建立了一个依赖云数据并承诺解决所有问题的平台，但我们开发了一个AI芯片，可以实现自定义的解决方案。那里有一个巨大的市场。

神经形态芯片：以人脑建模

目前，一个平方毫米芯片的价格为30,000欧元。有了大约1000万晶体管，它不像拥有2000亿晶体管的Nvidia芯片那样密集或强大。但这不是Amrouch教授的主要关注点。他的团队专门研究直接在现场执行处理的AI芯片，而不必将数据发送到云中，以便与数百万其他数据集一起处理，然后再再次发送回。这样可以节省时间和服务器计算能力，并减少AI的碳足迹。

这些芯片也适用于特定应用程序。 Chip Expert Amrouc：“这使它们非常有效。”例如，他们专注于通过无人机的智能手表或导航数据收集的探测器和其他重要数据。由于该设备上仍然存在此个人，有时甚至敏感的数据，因此甚至没有出现稳定的Internet连接或网络安全问题。芯片专家坚信：“未来属于拥有硬件的人。”