摘要：2023年开发的下一代技术是对话群智能（CSI），将ASI原理与大语言模型的力量相结合。...

人类不是唯一在群体中进行决策的物种。在找到最佳解决方案之前，鱼类，鸟类和蜂群的群可以就生命或死亡问题做出快速决定。生物学家将这个协作的决策过程称为群体情报（SI），这使许多社会生物可以做出比个人成员独自做出的决策要聪明的决定。

人工群智能（ASI）是一项在2014年开发的技术，旨在通过审议以生物群为模型的系统来允许网络人群进行协作决策。 2023年开发的下一代技术是对话群智能（CSI），将ASI原理与大语言模型的力量相结合。

在一项新研究中，研究人员专注于使用称为Thinkscape的CSI平台，以实现网络用户组的实时集思广益和优先级。该研究使用了一种称为替代使用任务（AUT）的常见头脑风预措施的变体，并使用CSI平台将头脑风暴与传统的文本聊天环境进行了比较。研究人员发现，参与者非常喜欢CSI平台。

卡内基·梅隆大学和一致AI的研究人员的研究出现在27的会议记录Th国际企业信息系统会议。

“总体而言，我们的结果表明，CSI是一种有希望的基于Genai的方法，用于大规模集思广益和优先考虑，” Carnegie Mellon的Tepper商学院的合作AI教授Ganesh Mani说，他合作了这项研究。 AI或生成人工智能是一种人工智能（AI），可以使用机器学习和自然语言处理来创建新内容以模仿人类的创造力。

在这项研究中，两组75名参与者中的每组参加了30分钟的会议，在该课程中，他们进行了两次Aut Rhinstorms，每次进行12分钟（一名使用CSI，一个在传统的聊天室中）。然后，每个人都完成了主观反馈调查，以比较两种经验。在研究的发现中：

• 参与者非常喜欢使用CSI，报告说这感觉更加协作和更有生产力，并且更好地产生了高质量的答案。
• 超过80％的参与者报告说，在每次CSI的审议中，都会感到“更多”，并且与在传统的实时聊天环境中相比，对由此产生的答案感到“更多所有权”和“更多的买入”。

卡内基·梅隆（Carnegie Mellon）Tepper的Tepper商学院组织行为教授Anita Williams Woolley表示：“ CSI的未来研究应测试显着较大的群体之间的协作集思广益和优先级，以验证数百或数千名同时参与者的使用。”

这项新研究扩展了2024年的一项研究的结果，该研究也由卡内基·梅隆（Carnegie Mellon）和一致AI的研究人员进行，其中35名随机选择的参与者的组被任命为实时回答智商测试问题。这项研究表明，当使用ThinkScape CSI平台时，合作小组会大大提高他们的集体智能，平均有效的智商为128（第97个百分位数）。

“去年我们发现，CSI使大型的网络群体能够做出明显更明智的决定，”一致AI的首席科学家和研究合着者Louis Rosenberg指出。 “在这项新的研究中，我们发现参与者在结果中也感到更多的买入和所有权。这两项研究表明，CSI可能对企业团队将来的合作方式产生非常积极的影响。”

卡内基·梅隆（Carnegie Mellon）的组织行为和理论的研究员克里斯托弗·杜松子（Christopher Dimpop风险，捕获员工的反馈，并鼓励大型公司的思想交叉授粉。”