摘要:研究人员已经发布了达拉斯寿命脑研究的完整数据集,这是一个长达十年的项目,旨在跟踪大脑和认知健康,随着人们的年龄增长,并将神经学健康的路径与表明衰落的可能性区分开来。...
得克萨斯大学达拉斯大学生命寿命中心(CVL)的研究人员已将整个数据集发布了一个十年的项目,旨在随着人们的年龄年龄的增长,并将神经学健康的路径与表明衰落的可能性进行区分。
达拉斯寿命脑研究(DLB)在整个成人一生中结合了大脑和认知措施,包括在近500个个人健康人民的生活中,在10年中,在10年中进行了三分范围的成像和测试。一篇在5月26日发表的文章大自然的科学数据提供了该项目的概述并概述了其意义,其中包括从2008年到2020年收集的数据。
丹妮丝·帕克(Denise Park)博士是杰出的行为和脑科学主席,CVL研究总监是该项目的创始人。她说,人们可以将大脑视为乐团演奏,而不同的部分在构图的不同阶段变得很重要。
帕克说:“这个存储库使我们能够立即看到大脑。” “释放这些数据将允许探索和表征我们随着年龄的增长,大脑如何变化。您可以从白质中学到一件事,另一件事从灰质中学习,另一件事是从神经元激活中学习的。”
该文章的共同对应作者,行为和脑科学学院的心理学副教授Gagan Wig博士说:“我们一直在使用该数据集研究整个成年期衰老的轨迹,包括中年时代(包括被忽视的中年)。DLB已允许DLBS允许我们识别出可以预测认知和疾病的个人特征。”
DLB的启动是通过将时间扩大时间(优异)奖(R37)的方法启动到了美国国家卫生研究院一部分的国家老化研究所(NIA)的公园,在这种情况下为10年提供了长期资金。这使团队能够将自己的时间全部投入到收集数据上,而无需在早期时间内发布结果。
DLB评估了464名初始参与者21至89岁; 338返回了三到五年后的第二次评估,在另一个类似的间隔之后,224次收集了第三个数据。
Wig说:“有三个时间点是整个成年的大脑衰老研究之间的罕见性。” “因此,对衰老的研究通常是基于对年轻人和老年人的横断面比较,而不是随着时间的流逝而关注的相同人物。纵向测试对于理解个人如何以及为何按照自己的方式年龄衰老至关重要。”
每个评估都包括全面的神经心理电池;评估身体和神经系统健康的问卷;广泛的成像扫描,包括结构和功能性MRI;通过正电子发射断层扫描(PET)扫描,大脑中淀粉样蛋白和tau蛋白的测量。
WIG说,这项研究在包含中年参与者的情况下是创新的,早期采用了脑扫描,该脑扫描允许测量脑网络及其从认知正常样本中收集PET数据。来自DLB数据的重大发现包括脑网络细分的证明,这些发现在整个寿命中都很明显,并且在健康成年人中存在高水平淀粉样蛋白的存在,这些发现随后在进一步的研究中得到了验证。
Wig说:“寻找淀粉样蛋白负担的健康成年人是第一个线索,即淀粉样蛋白可能不足以治疗认知障碍。” “从那以后,从大脑中清除淀粉样蛋白的一些努力取得了成功,但是在阻止进一步的认知能力下降方面,结果不同。”
现在,研究人员认为,淀粉样蛋白是Tau Tangles聚集的促成因素,这是阿尔茨海默氏病的附加特征。最新的DLB浪潮包含允许研究人员检查大脑中的TAU的数据。
Wig说:“这些有价值的数据的可用性使科学家能够评估和完善疾病和认知衰老的主要模型。”
公园将认知能力下降的原因视为一个难题,这对每个人来说都可能不同。
她说:“有些人严重退化了引起问题的白质。其他人在激活或脑收缩方面存在问题。没有两个人相似。” “我们不能指出任何单一的模式。但是,我们正朝着能够理解某些人衰落的原因,并且我们正在学习更多有关潜在原因的知识。”
开放式数据为全球研究人员提供了有关整个成年期有关大脑和认知的假设的机会。尽管CVL和其他科学家已经根据这些数据进行了广泛的发表,但帕克说,这些出版物仅根据这些信息可以揭示有关衰老的认知神经科学的表面表面。
Wig说:“我们开放存储库的发布将使数据在神经科学,医学和心理社区中更广泛地访问。除了认知措施,数据集还包含大量的调查和仪器,这些调查和仪器测量了整个成年个人的特定健康指标,行为和人格。” “我们的团队计划在我们试图了解个人认知健康轨迹的过程中继续挖掘该数据集多年,我们也很高兴其他人也更容易做到这一点。”
当帕克今年退休时,她面临着一个重要的选择:花几年的时间准备与世界共享的数据量,或者专注于继续根据数据发布论文。
她说:“我认为我的时间最好的时间是通过与世界共享数据来投资这一学科。” “我以优雅的方式完成了这一事实,我感到非常自豪。如果人们提出假设,那么数据很容易使用。我认为这是对科学的更大贡献。”
帕克说,她希望存储库的遗产是为神经科学领域提供更多的问题以及探索它们的手段。
她说:“我感到有证明。我在这个项目上度过了十年的职业生涯,我担心也许我正在追逐并非真正重要的东西。” “本出版物中出现的数据将继续产生影响,为他人提出问题以解决 - 我相信他们会的。”
其他UT Dallas相关的作者包括心理学教授Kristen Kennedy博士和Karen Rodrigue博士;前CVL研究科学家Joseph P. Hennessee博士; CVL研究助理Evan T. Smith MS'15,PhD'21;和CVL研究科学家Micaela Chan MS'12,PhD'16。其他作者来自UT西南医学中心,哈佛医学院,马里兰大学医学院,斯托尼·布鲁克大学,约翰·霍普金斯医学院和西奈山的伊坎医学院。
这项工作得到了NIA Grants 5R37AG-006265-27和RC1AG036199的支持。