摘要：在检测和治疗心脏病发作时，每一秒都会计算。与传统方法相比，一项新技术可能能够更快，更准确地识别心脏病发作。...

在检测和治疗心脏病发作时，每一秒都会计算。这就是密西西比大学的新技术来比传统方法更快，更准确地识别心脏病发作的地方。

在发表在智能系统，区块链和通信技术上的一项研究中，电气和计算机工程助理教授卡塞姆·哈利尔（Kasem Khalil）表明，在他的实验室中开发的新技术可以改善心脏病发作检测方法而无需牺牲准确性。

哈利勒说：“就这个问题而言，几分钟甚至几秒钟都会给这个人提供他们需要的照顾。” “与传统方法相比，我们的技术最多要快两倍，但仍然很准确。

“我们的目标不仅是为了提高心脏病发作的性能。我们还专注于设计。如果我们想让该设备成为任何人的可用机器，这意味着它必须是轻量级和经济的东西。”

在美国，有人每40秒就死于心脏病。心脏病 - 可能导致心脏病发作的基本疾病的集合 - 是美国死亡的主要原因。

Khalil和他的团队使用人工智能和高级数学来设计一个可以分析心电图（称为ECG）的芯片，即心脏的电信号图，并实时检测心脏病发作。

最终的技术是轻巧和能源的，足以嵌入可穿戴设备中，同时仍然准确92.4％ - 高于许多当前方法。

哈利勒实验室的博士生，该出版物的合着者塔玛多·莫哈伊特（Tamador Mohaidat）说：“我们希望能够以一种真实的方式实施这一点。” “这是可穿戴或监视设备的便携式硬件。

“这种方法将挽救生命，因为我们可以实时监控心脏。”

来自约旦Irbid的Mohaidat致力于创建人工神经网络，而Md。RahatKader Khan则专注于为该设备构建软件。可汗是来自孟加拉国达卡的二年级计算机工程研究生，他说，哈利勒实验室的独特之处在于它的重点是他们希望创造的技术的各个方面。

汗说：“有些实验室只专注于软件部分，他们不考虑所需的硬件。” “但是在我们的实验室中，我们专注于整个产品。我们每个人都有责任，但我们共同努力。

“这就是我们通过关注整体体系结构来优化整个系统的方式。”

当前的心脏病发作检测方法通常必须在医疗机构中发生。患有胸痛或怀疑自己患有心脏病的患者必须首先进行心电图或血液检查以诊断其病情。

研究人员说，所有这些都需要患者可能没有的时间。如果诸如手表或手机之类的可穿戴设备可以减少诊断时间，则患者可以得到更快的治疗。

哈利尔说：“当患者患心脏病发作时，您越早可以治疗它们，他们的永久损害的可能性就越小。” “心脏病发作有一个巨大的时间敏感元素。”

当哈利勒和他的团队继续开发这项技术时，他说他看到了这些设备的其他医疗保健申请。

他说：“我们希望能够使用这样的技术来预测或确定许多问题。” “无论是心脏病发作，癫痫发作还是痴呆症。疾病或病情的检测取决于疾病本身，但我们正在努力寻找更快，更有效的方法。”